AI 浪潮下，流量入口早已变天。过去靠 SEO/SEM 在搜索引擎获客，现在用户涌向 ChatGPT 等 LLM 平台，GEO 优化（生成式引擎优化）成了新战场。但这阵风到底该追吗？结合米可网络 18 年的代运营经验，我们拆解出三个关键问题，帮你拎清思路。
第一：GEO 优化和 SEO，根本不是一回事
用户要的永远是 “低成本拿到准信息”，从门户网站到 AI 对话，信息获取效率在升级，但核心需求没变。但 GEO 优化和过去的 SEO 差异巨大：
过去 SEO 靠链接导流，效果看得见；现在 AI 平台很少推链接，GEO 优化更多是提升品牌在 AI 回答里的 “露脸率”，偏曝光，转化难量化。
传统搜索结果差异小，AI 却 “千人千面”—— 根据用户上下文定制回答，品牌想被高频引用，难度翻倍。
第二：GEO 优化的坑，比你想的多
别被 “趋势” 冲昏头，这三个坑绕不开：
信源不靠谱：AI 抓取的多是公开信息，各家信源差异大（有的靠微信生态，有的靠抖音内容），信息真假难辨，用户仍有信息差。
算法变得太快：AI 迭代速度远超传统搜索，品牌刚摸透策略，可能就失效了。
只讨好机器没用：现在 GEO 优化都在搞 “结构化内容”，但用户是活生生的人 —— 社交平台上，互动高的从来不是冷冰冰的 “机器文”，忽略真实需求，再优化也是白搭。
第三：趋势要追，但更要会追
LLM 平台取代传统搜索是必然，但盲目跟风 GEO 优化只会白砸钱。关键是：看懂规则，避开陷阱，把钱花在刀刃上。
这正是米可网络 18 年在做的事：从 GEO 优化策略到内容优化，一站式拆解推广难题。可以关注我们了解更多。
